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基于WAV文件的独奏乐曲信号中的乐谱识别

ARihw2024-04-26 04:13:38音乐175
和空同居的日子2下载-liveprofessor机架2022年4月2日发(作者:于源春)第29卷第3期2009年3月文章编号:1001—9081(2009)03-0768-03计算机应用JournalofComputerApplicationsV01.29No.3Mag.2009基于WAV文件的独奏乐曲信号中的乐谱识别曹西征licentious,刘春红,孙林(河南师范大学计算机与信息技术学院,

和空同居的日子2下载-liveprofessor机架

基于WAV文件的独奏乐曲信号中的乐谱识别
2022年4月2日发
(作者:于源春)

第29卷第3期

2009年3月

文章编号:1001—9081(2009)03-0768-03

计算机应用

Journal

of

ComputerApplications

V01.29No.3

Mag.2009

基于WAV文件的独奏乐曲信号中的乐谱识别

曹西征licentious,刘春红,孙林

(河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007)

(caoxizheng@126.com)

摘要:大多数乐谱iX另'1工作都是在M1DI格式文件下进行的每一面都美,而音乐数据大多采用音频格式存储下一站再爱你,为此讨论一

种从WAV音频文件的独奏乐曲信号中识别出乐谱的方法1500。采用离散余弦变换(DCT)结合能量比对的手段,并提出

了一种变化音最少法则:以十六分音符对应的时值作为步长brokenhearted,将乐曲信号分为若干个子段;对每个子段进行一维DCT

操作飞利浦dvd影碟机,提取基音频率;对相邻子段进行能量比对河图新歌,查音符的端点;利用变化音最少法则,生成乐谱好不容易。实验表明此方法

具有良好的识别效果。

关键词:乐谱识别;WAV文件;离散余弦变换;基音频率

中图分类号:TP39

1.4

文献标志码:A

Musical

score

recognition

ofsolo

music

signal

based

CAO

Xi—zheng,UU

Chun-hong,SUN

Lin

on

WAV

file

(Collegeof

Computer

and

Information

score

Technology,Henan

Normal

University,Xinxiang

Henan

453007nba live 2006,China)

are

Abstract:Most

work

aboutmusical

recognition

isbased

discussed

on

MIDI

format

file;however,most

musicaldata

score

stored

in

audio

frequency

format.Therefore,this

paper

musical

recognition

methodfrom

WAV

formatfile

including

solomusic

signal我的好妈妈儿歌,adopted

theDiscreteCosine

derivednotes.Themusic

of

one

Transform(DCT)combined

with

energy电视剧不如跳舞,andpresentedprinciple

of

to

least

signal

Was

dividedintoseveralsub—sectionsandthe

length

ofeach

section

Was

equal

Was

obtained

using

one

theduration

pointssemiquaver.The

base

frequency

noteswere

dimensionDCT

operated

on

eachsection.The

scores

extreme

ofthemusicalfound

bycomparison

withthe

adjacent

sub-sections.And

then那年花开月正圆 下载,the

musical

very

were

got

using

the

principle

ofleastderivednotes.The

Key

words:musical

score

experiments

showthatthismethodiseffective.

recognition;WAV

file;Discrete

Cosine

Transform(DCT);base

frequency

引言

一首音乐的乐谱几乎记录着该占乐的令部信息我曾经跨过山和大海 也穿过人山人海,音乐家

本文采用一种先分割后合并的间接时值榆测方法谭海,与j£他直

接时值检测方法相比tinywings,该方法相当于省略了}1.算音符持续时

间的I:作昔。同时囚蝶,进行了其他方法很少涉及到的拍号和调

号的识别工作5 12。

通过阅凑乐潜就町以r解音乐的令貌。乐谱自动识别是计算

机占乐分析与理解巾的基础I:作赵雨桐,是指将音乐演奏的声学信

号所对应的乐潜信息自动翻译f{;来,它是音乐分析领域中的

一项十分重要同时也是{4分困难的工作¨J。

从音频义件中识别出乐谱的文献不是很多,Zhu等提出

了一种用于流行音乐和古典音乐的音调估计的新方法旧J动感迅雷。

Chang等提fl{r一种基于循环神经网络的音高估计方法口J,

该方法减小r爵高估计所需要的时间窗的长度冈而可用于音

高变化较快的信号,但足其计算量比较大。徐国庆等在乐音

识别方面H街头流浪汉。’也做_}f{r一螳贡献抢滩登陆战。

由于MIDI格式占乐文什本身包含着大量的乐谱信息错了错了广播剧,

所以目fji『基于MIDI格式的旨乐分析工作做得比较深入。然

而这仪仪是一种简单的逻辑转换夕阳红歌词,其实并小涉及爵符识别的

具体工作hells kitchen。而n它们一个jr.『司的缺点就是对MIDI音乐文件

格式的强烈依赖性牵我的手,IfIi大量的音乐数据采用一般音频格式存

储灿烈mv,这制约r这些方法的值用。

本文探讨的乐谱自动识别在WAV格式的旨频文件下进

行,由于WAV占频史件和仟何其他的非WAV占频都叮以相

互转化,这就为乐谱的识别提供了更』“阔的应用夺间水木年华最新歌曲。而且

收稿日期:2008一I)9—25;修回日期:2008一11—06幸福花开伴奏。

乐谱识别过程

一首视觉f:的乐曲包含的信息卞要有:拍弓、调弓、音符

序列(包括音高和时值的流动)。乐谱识别需要完成的工作

就是从青频文件中提取这些信息快乐鱼。概括地说小球球我爱你,识别过程如下:

1)将非WAV旨频文件转化为WAV格式;

2)以十六分占符对应的时值为时f.日J步长蔡卓宜几岁,将乐曲分成若

干个子段;

3)对每个子段进行离散余弦变换(Discrete

Transformkeyso,DCT),提取基爵频率;

4)对每个子段进行能苗求和,比对相邻了段的能量周杰伦说英语好苏,判

断音符端点位置;

5)BBx,J相邻了段的基音频率心痛2011 小山,如果满足频率阈值条件,

并凡不是音符的端点你的爱情给了谁,则合并子段啵乐野画集,并累计时值;否则musthave,不合并

子段;

6)将相邻四个子段合并,生成拍能量爱的罗曼史吉他,进行能量比对charcoal filter,识

别_ffj拍号;

7)根据变化旨最少法则解小东,识别出调号;

Cosine

基金项目:国家自然科学基金资助项目(60873104);河南省科技攻关项日

刘春红(1969一),女只要相爱,河南新乡

(0624220038;082102210107);河南师范大学引进博f:科研启动基金(0716)周结伦。

作者简介:曾西征(1977一).男h o t,山东茸县人,副教授台湾猕猴,博_}:,主要研究方向:计算机音乐技术、多媒体技术;

人碧海潮声阁,副教授我想和你唱,硕士,主要研究方向:网络多媒体技术;

孙林(1979一)热情的沙漠伴奏,男老鼠爱大米简谱,河南南阳人,助教钢琴音,硕I:,主要研究方向:多媒体数据挖掘。

万方数据 

亚东卓玛-张旸

基于WAV文件的独奏乐曲信号中的乐谱识别

留言与评论(共有 15 条评论)
本站网友 对象数组
7分钟前 发表
女只要相爱
本站网友 产后痔疮
7分钟前 发表
而n它们一个jr.『司的缺点就是对MIDI音乐文件格式的强烈依赖性牵我的手
本站网友 阳虎教育
27分钟前 发表
判断音符端点位置;5)BBx
本站网友 刷网站流量
23分钟前 发表
’也做_}f{r一螳贡献抢滩登陆战
本站网友 收购信用卡积分
20分钟前 发表
将乐曲分成若干个子段;3)对每个子段进行离散余弦变换(DiscreteTransformkeyso
本站网友 北京回龙观地图
3分钟前 发表
进行了其他方法很少涉及到的拍号和调号的识别工作5 12
本站网友 不痛经
0秒前 发表
这就为乐谱的识别提供了更』“阔的应用夺间水木年华最新歌曲
本站网友 刻录机驱动
22分钟前 发表
识别过程如下:1)将非WAV旨频文件转化为WAV格式;2)以十六分占符对应的时值为时f.日J步长蔡卓宜几岁
本站网友 yunfile
13分钟前 发表
副教授我想和你唱
本站网友 tetra
26分钟前 发表
andpresentedprincipleoftoleastsignalWasdividedintoseveralsub—sectionsandthelengthofeachsectionWasequalWasobtainedusingonethedurationpointssemiquaver.ThebasefrequencynotesweredimensionDCToperatedoneachsection.Thescoresextremeofthemusicalfoundbycomparisonwiththeadjacentsub-sections.Andthen那年花开月正圆 下载
本站网友 那小子真拽
6分钟前 发表
是指将音乐演奏的声学信号所对应的乐潜信息自动翻译f{;来
本站网友 垡头二手房
9分钟前 发表
它是音乐分析领域中的一项十分重要同时也是{4分困难的工作¨J
本站网友 芜湖小区
5分钟前 发表
而n它们一个jr.『司的缺点就是对MIDI音乐文件格式的强烈依赖性牵我的手
本站网友 煮豆燃豆萁
20分钟前 发表
关键词:乐谱识别;WAV文件;离散余弦变换;基音频率中图分类号:TP391.4文献标志码:AMusicalscorerecognitionofsolomusicsignalbasedCAOXi—zheng