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基于DE算法的电力系统经济负荷分配

oxArG2024-05-06 02:32:49音乐34
i used to rule the world-沂蒙山小调原唱2022年11月17日发(作者:方琼个人资料)智能配电装备与技术、电能管理技术专辑 基于DE算法的电力系统经济负荷分配 邓志平 (广西电网公司北海供电局脆弱,广西北海 536000) 摘要 建立了计及发电机阀点效应和网络损耗的电力系统经济负荷分配的数学模型。对优化 算法进行了研究,并对微分进化算法(DE算法)以及遗传算法(GA算法)进

i used to rule the world-沂蒙山小调原唱

基于DE算法的电力系统经济负荷分配
2022年11月17日发
(作者:方琼个人资料)

智能配电装备与技术、电能管理技术专辑 

基于DE算法的电力系统经济负荷分配 

邓志平 

(广西电网公司北海供电局脆弱,广西北海 536000) 

摘要 建立了计及发电机阀点效应和网络损耗的电力系统经济负荷分配的数学模型。对优化 

算法进行了研究,并对微分进化算法(DE算法)以及遗传算法(GA算法)进行对比;提出了DE 

算法的计算流程;以IEEE3机9节点标准测试系统为例耶稣诞生记,采用微分进化算法进行测试,计算结果 

验证了所提算法的有效性漓江的水。 

关键词:经济负荷分配;微分进化算法;阀点效应;电力经济调度 

Improved Diferential Evolution Algorithm for Transmission Network Planning 

Deng Zhiping 

(Beihai Power Supply Bureau of Guangxi Power Grid Corporation拿什么来爱你,Beihai一马离了西凉界,Guangxi 536000) 

Abstract Establish the mathematical model of the economic load distribution of electric power 

systemchow图片,which considering the point effect and generator network loss.This paper studies the 

optimization algorithm and compares the differential evolution algorithm(DE algorithm)and genetic 

algorithm(GA).Puts forward the calculation procedure of DE algorithm.At last,the article puts a test 

using the method of differential evolution algorithm.The numeric results on 9-bus test system show the 

effectiveness of the proposed algorithm. 

Key words:economic load dispatching;differential evolution algorithm;valve point effects; 

economic dispatch 

近几年我国的国民经济快速发展左爱右爱,社会生产生 

活中消耗的能源越来越多关于我们之间的事,实现中国经济町持续发 

展和能源现状之间的矛盾开始逐步显现恋爱达人歌词。为了降低 

单位GDP能耗everybodydancenow,国家颁布了 系列政策文件北京天上人间,如国 

家发改委等八部门联合发出的《关于加快电力工业 

结构调整促进健康有序发展有关工作的通知》、《节 

能减排综合性工作方案》、《中国应对气候变化国家 

方案》等。具体到电力行业中国音乐金钟奖流行音乐大赛,在国家发改委、国家 

电监会等部『J联合发布的《关于加快电力工业结构 

调整促进健康有序发展有关工作的通知》中,郑重 

成为国内外电力T作者着力研究的问题。本文提出 

了计及阀点效应的电力系统经济负荷分配的数学模 

型,并提出了解决经济负荷分配的最优算法,并用 

具体算例验证了模型以及算法的实用性野史秘闻。 

l 电力系统经济负荷分配的数学模型 

1.1 考虑阀点效应的目标函数 

火电机组在实际运转过程中,由于大型汽轮机均 

有数个进汽阀可依次打开以增加蒸汽供应量dna追梦,进而增 

加其电力输出。然而在进汽阀刚打开的瞬问竖琴图片,蒸汽损 

失增加,此时需要比进汽阀未打开时更多的蒸汽量以 

提出了“调整发电调度规则秋雨绵绵,实施节能、环保、经 

济调度”钟汉良,“优先安排可再牛、高效、污染排放低 

的机组发电,限制能耗高、污染大、违反国家政策 

和有关规定的机组发电”的有关要求magenta,从而给“电 

力经济调度”(economic dispatchbbs乡民的正义,ED)赋予了节 

能与环保的重要内涵…郑中基 无赖。 

因此不三不四网,在满足电力系统供电可靠性和电能质最 

获得所需要的输出,即会在汽轮机进气阀突然开启时 

山现拔丝现象westlife北京演唱会,从而导致成本曲线上出现脉动形状兽黑狂妃皇叔逆天宠, 

造成增量成本曲线出现不连续的现象,这就是所谓的 

阀点效应(valvepoint effects,VPE)你为什么说谎歌词。具体表示为 

l 广 ]l 

Ei=1g sinI hi(PG 一 少先队队歌下载, i )I l(1) 

的前提下,如何改善电力系统运行的经济性, 一直 

式中后来, ,为VPE引起的第 台发电机耗量特性变化: xrw 20,

 

66 l电 撩 2012年第8期 

h 为效应系数; 为第i台发电机的有功功率下限。 

研究表明新时空影院,忽略VEP引起的发电机机组耗量特 

性变化thescientist,会使目标函数求解精度受到明显的影响大时代世纪之战粤语。 

考虑VEP的ED问题的目标函数为 

监 

arinFo rain ( ( 

不要离开 tara,

)+Evi)= 

(2) 

NG . 

一 一

 .

arin∑(a草蜢失恋阵线联盟,Po +SPo,+c +lg sin[ ( ,一 imin)]I) 

当计及机组阀点效应后,ED问题更是呈现为不 

光滑、非凸特性我的爱伤了风。 

1.2经济分配问题的约束条件 

1)发电机运行约束条件 

在电力系统经济负荷分配问题中始终要考虑到 

发电机运行约束条件在心里从此永远有个你下载,即 

≤ 

i:1魔幻厨房插曲,2打工行郑源,…速度与激情8 百度云,NG (3) 

 .

i 

≤ 

 .

式中trouble is a friend lenka, 、 …、 分别为发电机有功出力及 

其上、下限royal rumble 2018。负荷分配的结果必须保证各个机组发 

出的有功功率在其有功出力的上下限之问。 

2)机组出力爬坡约束条件 

爬坡约束是与时问相关的微分型约束问题:即 

发电机组(或发电厂、发电公司)在相邻两个时间 

段内的有功功率的差值应不大于该机组在此时段内 

所能升功率或所能降功率的最大值。 

』< 一  ≤ , (L 4 )J 

I L 真不卡,≤Do有关祖国的歌曲, 

式中, 为机组i在相邻时段出力容许的最大上升 

值; 为机组 在相邻时段出力容许的最大下降值。 

3)电力平衡约束条件 

电力平衡约束是指发电机的有功功率之和等于 

系统总负荷和总网损的总和,即 

∑ 丝 

= + 。 (5) 

marshmallow,

i=1 

式中, 、 forrestgump。分别为系统总网损和系统总负荷凤凰传奇高清mv下载。 

2 算法分析 

用来解决经济负荷分配问题的算法有很多种发如雪mv, 

比如常用的有微分进化算法以及遗传算法等。现对 

这两种方法进行对比。 

2.1 微分进化算法与遗传算法的比较 

1)编码标准 

遗传算法采用二进制编码,而微分进化算法采 

用实数编码音乐空间。由于-进制编码是通过实数变换得到 

智能配电装备与技术、电能管理技术专辑 

的直觉 张信哲,因此微分进化算法增加了遗传算法的应用领域。 

对于实数目标优化问题,由于二进制编码的缺陷, 

遗传算法很难收敛最优实数解飞兰,而微分进化算法则 

可以快速的收敛到最优解。 

2)参数设置问题 

微分进化算法主要有两个参数要调整jon schmidt,而且参 

数设置对结果影响不太明显酷我音乐2010下载。相对于微分进化算法我可以 伴奏, 

遗传算法的参数过多还有一个 歌词,不同的参数设置对最终结果 

的影响也比较大party 少女时代,因此在实际使用中一起又看流星雨的图片,要不断进行 

调整才能得到较好的解跟着感觉走歌词。 

3)高维问题 

对于高维向量,遗传算法采用二进制编码也许是那样,将实 

数转换为二进制过程增加了染体长度音乐下载付费,因此遗传算 

法对高维问题收敛速度很慢甚至很难收敛笔记。但是,微 

分进化算法直接采用实数编码europeans,则能很好解决高维问 

题。尤其是微分进化算法的待定系数少、不易陷入局 

部最优解、收敛速度快而且结果很精确『1 青之驱魔师片尾曲。 

4)优化能力 

遗传算法虽然对初值不敏感而且全局优化能力 

强旋风少女的歌曲,但是定位精度不高,早熟的情况过于频繁这辈子我们还能在一起吗。而微 

分进化算法具有体搜索和协同搜索的能力我可以抱你吗简谱。相较于 

遗传算法的选择操作公子是你吗是什么歌,微分进化算法采用一对一的淘 

汰机制来更新种不是机器人韩剧电视剧,因此微分进化算法能够记忆个体 

最优解的能力喜欢你百度云,同时具有利用个体局部信息和全局信 

息指导算法进一步搜索的能力央卓玛,故其优化能力更强。 

综上所述,微分进化算法的比遗传算法更优越广场舞八月桂花遍地开。 

因此,本文采用微分进化算法进行计算sony mp。 

2.2微分进化算法流程 

DE算法可以按照下面的流程进行计算: 

1)确定DE控制参数和所采用的具体策略伏尔加河,DE 

控制参数包括:种数量、变异算子、交叉算子、 

最大进化代数、终止条件等半城山半城水。 

2)随机产生初始种,进化代数 l。 

3)对初始种进行评价,即计算初始种中每 

个个体的目标函数值纪湘洗澡堂。 

4)判断是否达到终止条件或进化代数达到最 

大宵云。若是wwe音乐,则进化终止,将此时的最佳个体作为解 

输出;若否,继续祖国妈妈。 

5)进行变异和交叉操作ballo,对边界条件进行处理张曼, 

得到临时种。 

6)对临时种进行评价,计算临时种中每个 

个体的目标函数值黑龙江彩铃。 

7)进行选择操作大雪飘扑人面,得到新种童心向党儿歌歌曲。 

2012年第8期电 技戒J 67

 

智能配电装备与技术、电能管理技术专辑 

8)进化代数k=k+l兄弟还记得吗,转步骤4)。 

具体流程图见图1所示。 

量 =500MW薛之谦新歌。 

表1 IEEE 3机9节点机组参数 

机组号 

l 

2 

3 

a1 bi Cl 

561 

31O 

78 

g 

● 

hi PGmax PGmin 

0.03l5 

0.042 

0.063 

600 

400 

200 

l0O 

1O0 

50 

0.O01 56 7.92 

O.O0194 7.85 

0.00482 7.97 

3O0 

200 

1 5O 

DE算法中各参数的取值为:算法体规模 

N =30;最大迭代次数It陈明的歌。… =500;偏差放大系 

‘f 

一 2 3 4 5 6 7 8 9

 

数F=0.4;交叉系数C :0.4我爱你baby。 

3 2 2, ● 

本文算例采用Matlab编程实现阿爸阿妈我心中的菩萨,在考虑网络约 

光光大支。。0 0 o 。 

束残酷高考的纲领,计及阀点效应和网损的情况下进行实例计算, 

并增加以下几点约束条件。 

csi O O O O 0 O 0 0 0 

1)根据潮流计算需要,设定机组1为平衡机分手总要在雨天歌词, 

机组2和机组3仍为变量李玟mtv,维数dim=2,种数量 

O 0 O 0 O O O 0 O 

SwarmNums=20张也的歌曲。 

O 0 O 0 O O O 0 

2)引入节点电压和线路功率的约束条件仙曲。 

O 

3)在节点矩阵中将三机组的出力分别设为: 

● 

图1微分进化算法流程图 

143MW、159MW、198MW我是歌手最新排名。 

3基于DE算法的经济负荷分配与算例分析 

本文以IEEE3机9节点标准测试系统为例,采 

用微分进化算法进行测试,IEEE3机9节点发电机 

4)由于在潮流计算中已经把网损计算出来我不想说,故 

. 

不需要采用B系数法额外计算网损。 

O O 0 0 O O 0 O 0 

5)适应度函数引入考虑潮流计算的约束条件天赐的声音。 

对本文IEEE3}Y[草原晨曲舞蹈,9节点的系统幸福满满主题曲,节点参数矩阵设 

置如下。 

baseKV zOil,e 

345 1 

. 

特性参数如表1所示。此系统发电机承担的负荷总 

0.9: 

{i 

345 

345 

345 

345 

345 

345 

345 

1 

x 

J 

0.9: 

J 

0.9: 

0.9: 

0.9: 

0.9: 

0.9: 

0.9: 

J J J 

1 

1 

1 

1 

1 

1 

345 1 0.9: 

线路参数矩阵设置如下。 

fbUS 

1 

r 

0 

x 

us 

b rateA rateB rateC ratio angle 

stat

0.0576 0 250 250 250 

250 

150 

300 

150 

0 

0 

0 

0 

0 

0 

4 

5 

0.017 0.092 0.158 250 

0.039 0.17 0.358 150 

0 0.0586 0 300 

250 

150 

300 

150 

250 

250 

250 

250 

0 

0 

0 

0 

O 

0 

0 

3 

branch= 

6 

7 

0.0119 0.1008 0.209 150 

0.0085 0.072 0.1 49 250 

0 0.0625 0 250 

250 

250 

0 

0 

8 

8 

9 

0.032 0.161 0.306 250 

0.01 0.085 0.176 250 

250 

250 

0 

0 0 

68 I电鼍莪 2012 ̄g 8 

智能配电装备与技术、电能管理技术专辑 

根据计及阀点效应和网损的情况时的计算模型 

以及微分进化算法进行计算,得到最优负荷分配结 

 一

0 6 5 6 

网损在绝对值上有了明显的减少泪桥,在发电机有功出 

力中所占的比重明显减小四月一日君寻。同时考虑网络约束下的 

T 

O 

 

一 一 

1『

一 

8 1 1 

 一一 

0 4 7 2 4 4 2 1 5 ∞帅 明叭 ∞蛇 

最小发电成本数值上大约为5245i am the best,考虑网络约束对 

: 

果见表2、表3(注:表2、表3为电脑屏幕截图)。 

表2 最优负荷分配下各个节点参数 

1 2 

— 

9 4 5 

9 9 9 

. . . 

一  一一  一一 一 

一— 

于机组有功负荷的分配更科学、更经济爱我你就把我来追求广场舞。 

5 

0 

8 . 

5 7『1 

3 2 4 —

一 

4 结论 

9 

l 

 一

Bus Voltage Generation 

 —

. . 

0 4 4 

. 

2 

Load 

 一 一

一 

一  一一  一一 一 一 —

— 

 一

9.  

9 

1 

# Mag(pu) ̄,rLg(deg)

1.000 

P( ) Q(盯Ar)P(删) 

2 4 0 

5 2『 

Q(EVAr) 

1)建立了计及发电机阀点效应和网络损耗的电 

2)从进化算法的角度分析,对微分进化算法和 

 一

 一

l 

4 

1 

5 

1 

力系统经济负荷分配的数学模型女奥特曼被虐视频。 

5 

0 

1.000 

1.000 

1.007 

 一一  一一 3 . 

0 

0 

一 9. 一 

0 

0 

8. 

 一—

0. 

0 

0 

 一

一 

 一

 一

遗传算法进行对比回来吧坏人,并用算例进行分析,得出微分 

进化算法在收敛速度、参数设置问题的难易、以及 

0 . 

0 

0 

1.004 

 一一  一 一0.  

0 

0 

 一0. 

0 

0 

 一0. 

0 

0 

 一—

— 

 —

1.015 

1.008 

1.009 

 —

对高维问题的适应性上均优于遗传算法的结论陈奕迅2015演唱会。 

0.996 

3)借助算例对模型及算法进行分析途中 黄美珍,利用DE算 

法自身的寻优机制宝宝睡眠曲,在满足提出的约束条件和优化目 

标的前提下,能在较短的时间内实现负荷的最优经济 

表3 最优负荷分配下各条线路参数 

分配,在电力系统经济负荷分配中具有重要的价值。 

参考文献 

Brneh From To 

# Bus Bus 

Fror ̄Bus Injection To Bus Injection 

P(Mw) 0(M吼r)P(ⅡⅣ) 日(I ̄VAr)

Loss(I 2}z) 

P(MⅣ) q(M r) 

[1】刘 费振翔,张林峰,张建华.基于相似性矢量距免疫遗传算法 

的城市电网规划[J】.水电能源科学,2007close to you 伴奏,25(3):92—95. 

[2] 崔玉红.智能算法在经济负荷分配中的应用[D].燕山 

大学硕士论文.2008. 

l 

2 

3 

4 

5 

6 

1 

4 

5 

3 

6 

4 

5 

6 

6 

l99.73 

99.15 

—45.52 

59.14 

1 2 80 

—0.25 

—18.90 

—11 96 

—24.07 

—5.50 

15.69 

34.5 

一19.25 

—4 82 

—1 99.73 

—97 48 

4g.34 

—59.14 

一i2.78 

t48.05 

249.72 

—98 42 

1 O0 59 

23 23 

11 96 

—20 97 

26.46 

一I5.69 

一t5.32 

4.42 

4 82 

—4.33 

0 000 

1.669 

0 81 6 

0 000 

0.022 

L.834 

0.000 

3.25l 

1.000 

22 98 

9 03 

3.56 

2.39 

0.19 

t5.53 

38.99 

I6 35 

8 50 

8 

8 2 

9 

4 

—146 22 

—249 72 

101.6 

—99.58 

【3】 张安华.关于影响电力经济调度的三个问题[J].国家 

电网,2007(2):49. 

【4] 陈衍.电力系统稳态分析[M].北京:中国电力出版社, 

2007:1 76 

8 

9 

8 

9 

T0tal:8.591 11 52 

分析表2和表3知张浩锋,经济负荷分配结果满足节 

点电压和相角的约束条件蝴蝶泉边广场舞,也满足线路视在功率的 

约束条件,即满足网络约束条件。线路损耗与系统 

负荷需求的总和等于3台机组的总出力过年歌曲,即符合式 

(5)电力平衡约束条件something missing。 

由表3知sbs人气歌谣2010,网络有功功率的损耗只有大约8MW郭雪芙个人资料, 

作者简介 

邓志平(1970一)断桥遗梦歌词,男谢谢你曾经爱过我,大学l本科,_T程师萧正楠。主要研究方向为电力系 

统规划与运行。 

…k 

新闻与动态 

_ Ⅷ__ _ ___ 

国内最大抽水蓄能电站正式获国务院审议通过 

近日小雨,承德丰宁抽水蓄能电站项目获得国务院第212 

次常务会议审议通过南国七星彩论坛。该电站设计装机容量为目前世界抽水 

蓄能电站之最。 

据了解,丰宁抽水蓄能电站项目规划装机容量360万 

控股有限公司投资建设。 

据悉拉拉爱邵雨涵,项目建成后将发挥调峰、调频和紧急事故备用 

等作用金池车祸,对加快新能源资源开发利用声动亚洲常石磊,保护生态环境蟋蟀的叫声,促 

进社会经济可持续发展具有十分重要的意义。同时bounty,能够 

有效满足京津唐电网调峰需求,进一步提高供电质量和电 

网运行的经济性,维护京津唐电网的安全稳定运行。 

kW。其中一期工程建设规模为180万kW免费音乐网,设计年发电量 

34.24亿kW・h,相应抽水电量45.65亿kW・h孟婆汤游鸿明。工程总投 

资960184万元curtain call,主体工程施工期为54个月,由国网新源 

2012年第8期电 技柬l 69 

矢沢永吉-时事直通车

基于DE算法的电力系统经济负荷分配

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本站网友 绍兴e网房产
5分钟前 发表
)+Evi)= (2) NG . 一 一 .arin∑(a草蜢失恋阵线联盟
本站网友 文章出轨愚人节
1分钟前 发表
《中国应对气候变化国家 方案》等
本站网友 长脸适合的发型
7分钟前 发表
故 . 不需要采用B系数法额外计算网损
本站网友 禁止调房
21分钟前 发表
 参考文献 Brneh From To # Bus Bus Fror ̄Bus Injection To Bus Injection P(Mw) 0(M吼r)P(ⅡⅣ) 日(I ̄VAr)Loss(I 2}z) P(MⅣ) q(M r) [1】刘 费振翔
本站网友 北亚花园
24分钟前 发表
DE 控制参数包括:种数量
本站网友 99通令
23分钟前 发表
 得到临时种
本站网友 扬州二手房网
8分钟前 发表
一 imin)]I) 当计及机组阀点效应后
本站网友 反向路演
30分钟前 发表
 4)优化能力 遗传算法虽然对初值不敏感而且全局优化能力 强旋风少女的歌曲
本站网友 blackcat
30分钟前 发表
 3基于DE算法的经济负荷分配与算例分析 本文以IEEE3机9节点标准测试系统为例