华语流行音乐的歌词情绪分析——基于新媒体音乐终端的大数据分析方法

作者：薛亮[1];黄美帆[2]

作者机构：[1]中国社会科学院大学艾弗森的歌,北京;[2]南加州大学元旦晚会歌曲,美国洛杉矾,CA-0851

出版物刊名：音乐传播

页码：77-81页

年卷期：2017年第4期

主题词：情绪分析;文字挖掘;SVM分类算法;情感词汇;华语流行音乐

摘要：为探讨＂热门华语流行音乐＂近五年（2012—2016）上榜歌曲的歌词情感类型以及了解音

乐受众对歌词情感喜好的趋势李悦心,本研究将几个有代表性的音乐排行榜的上榜歌曲的歌词进行了一系列分

析,利用文字信息挖掘技术,针对歌词进行分词处理、比对情感词汇并提炼其情感特征值,使用SVM分类

算法将所有歌曲标记情感标签,最后对照不同时间周期,将结果以可视化方式呈现雨中圆舞曲。研究发现,华语流行音

乐受众对具有＂正面情绪＂歌词之歌曲有较高的偏好;用户对歌词情感喜好的变化也与自然季节、影视剧

档期等几个要素密切关联放过你自己。研究结论期望能为音乐制作与营销相关产业提供了解流行音乐受众喜好之参

考。